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数据科学与大数据技术是学什么,大数据技术就业前景怎么样(附2023年最新排行榜前十名单)

世界排行榜123网 2023-01-17 09:14:04 手机版

 

数据科学与大数据技术是学什么,大数据技术就业前景怎么样(附2023年最新排行榜前十名单):1.什么是数据科学与大数据技术专业? 数据科学与大数据技术属于工学门类、计算机类专业大类;2022年该专业的选考科目要求多为物理,而2024年该专业的选考科目要求多为物理&化学……世界排行榜123网www.zgjm5.cn)小编为你整理了本篇文章,希望能解对你有所帮助!

1.什么是数据科学与大数据技术专业?

数据科学与大数据技术属于工学门类、计算机类专业大类;2022年该专业的选考科目要求多为物理,而2024年该专业的选考科目要求多为物理&化学。该专业多在本科类院校开设。

“大数据”一词的提出,使得人类运用数据的思维和方法出现质变。相对地来描述,“小数据”一词专指利用人工采集的、规模有限的、能被传统统计学所刻画的数据集,广泛地以样本为研究出发点,多呈现结构化的特征。而“大数据”一词特指被机器或算法采集的,规模巨大的,潜在知识不清晰的数据集,广泛以总体为研究出发点,多呈现非结构化的特征。

数据科学与大数据技术(大数据)专业是新兴专业之一,同时也是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机三大学科。

学习哪些课程?

以对外经济贸易大学该专业为例,专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块,具体课程设置如下:

(1)数学:数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。

(2)统计学:概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。

(3)计算机:数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。

(4)大数据分析:数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

又以中国地质大学为例,专业课主要是与大数据系统、大数据计算、大数据分析相关的课程,具体包括:算法设计与分析、数学建模、离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化、机器学习、深度学习、计算机视觉、云计算、高性能计算、时空大数据分析与应用、医疗大数据分析与应用、商业大数据分析与应用等。

数据科学与大数据技术是学什么(大数据技术就业前景怎么样)插图

2.国内院校排名?

第一梯队

哈尔滨工业大学、北京大学、中国科学技术大学、电子科技大学、同济大学、华东师范大学、复旦大学、中国人民大学、北京理工大学、西北工业大学、武汉大学、西安电子科技大学

第二梯队

北京邮电大学、华南理工大学、吉林大学、天津大学、中南大学、北京师范大学、厦门大学、南开大学、湖南大学、山东大学、东北大学、重庆大学、西南交通大学、中国农业大学、合肥工业大学、哈尔滨工程大学、中国地质大学(武汉)、兰州大学、浙江工业大学、上海大学、中国海洋大学、武汉理工大学、重庆邮电大学、北京化工大学、安徽大学、大连海事大学、中国矿业大学、南京邮电大学、南京信息工程大学、东华大学、福州大学、华中师范大学、中国石油大学(华东)、东北师范大学、西南大学、浙江工商大学、华北电力大学、山西大学、华南师范大学、南昌大学、中国传媒大学、南京农业大学、齐鲁工业大学、新疆大学、云南大学、昆明理工大学、上海理工大学、中央民族大学、广东工业大学、河北工业大学、山东师范大学、太原理工大学、天津工业大学

第三梯队

湖南师范大学、天津理工大学、济南大学、杭州师范大学、西北农林科技大学、北方工业大学、山东科技大学、中南财经政法大学、西南财经大学、河南大学、湘潭大学、西安理工大学、汕头大学、温州大学、北京信息科技大学、东莞理工学院、哈尔滨理工大学、南京工业大学、长沙理工大学、常州大学、华南农业大学、江西财经大学、天津师范大学、中南民族大学等开设该专业的院校

3.就业前景怎样?

行业增速快,人才缺口180万,中国大数据从业人员只有约30万人。

目前,大数据主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如:大数据分析师、大数据工程师等。

大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,强调的是数据的应用,侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理,可以通过数据建立金融模型,来推出一些理财产品。

而大数据工程师则侧重于技术,主要是围绕大数据平台系统级的研发,偏开发层面。大数据分析在业务中使用的流程总结起来,分为以下几个步骤:数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中,毕业生可以根据自己的兴趣和特长,在不同的环节选择就业。

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