根据《华盛顿邮报》的研究,下图标明了2017年实际可能发生政变的国家。
全球板块图,颜色越深表示动荡风险越大
此外,根据政府类型、个人自由、经济发达程度以及使用互联网和其他通信形式的情况,这项研究还估计了政变的可能性。
我们使用少量统计模型单独预测政变成功的风险(如2014年发生在泰国的政变),或政变失败的概率(如2016年发生在土耳其的政变)。然后,我们结合这些数据得到每个国家发生政变风险的单一预测。在CSV文件中可以查看完整的预测。在单独的一篇贴文中,我们对技术细节进行了解释。
统计模型使用1960年到2017年间的各类数据,努力找到过去政变发生的规律。这些数据是我们通过对Jonathan Powell和Clayton Thyne的政变统计数据、Polity Project、《世界发展指标》、《武装冲突数据集》、全球食品价格(联合国粮农组织)、石油价格(英国石油公司)和Gleditsch and Ward list of states的数据进行收集整理获得。
以下是我们纳入统计模型的部分指标:现任领导人执政的时间,他或她是否经过民主选举,现任政府的类型。我们也考虑GDP、经济增长、人口和婴儿的死亡率。在战乱或高度集权的国家更难构建这些变量,但在需要的时候,我们会对其进行估计。我们把有关通信技术使用情况(具体而言指网络和手机的使用情况)的信息制表罗列。
以下是2017年最有可能发生政变的30个国家。 布隆迪和泰国排在最前面,2017年发生政变的概率分别为12%和11%。而全球最擅长选举作弊的俄罗斯排在第20位。
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