随着大数据技术落地应用的成熟，不仅互联网行业释放出大量的人才需求，传统行业也需要大量的大数据专业人才。大数据作为目前就业前景非常好的领域之一，高薪、好就业、有前途……吸引了一众小伙伴慕名而来，既然如此，学习大数据可以做哪些工作？选择哪个发展更好呢？
学习大数据可从事的工作很多，根据工作内容，可以简单分为以下几类：
1、分析挖掘类：数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家等等。
2、开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
3、产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理等。
此外，除了上述提到的这些，学习大数据能够从事的具体岗位还有很多。总体上来说，大数据就业岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现、数据应用等多个方面。
大数据岗位人才需求量排行
中国信息协会大数据分会的《2021-2022中国大数据产业发展报告》显示，大数据人才需求岗位TOP10的需求度为31.1%-68.9%，其中大数据架构师成为大数据相关企业需求最大的岗位，68.9%的企业需要这类人才。
综上所述，大数据岗位多，人才需求量大，学完后很容易找到合适的工作。若是问大数据哪个方向发展更好，你可以根据自己的兴趣和技能优势来选择，任何一个方向精通了都会很有前途。
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