项目名称：Master of Science in Computational Linguistics

项目性质：理学硕士（MS和PhD）

项目归属：文理学院语言学系，以及计算机系和统计系

专业排名：2024 US News 美国大学计算机排名 第6名，美国大学Computational Linguistics 排名 第6名

综合排名：2024 US News世界大学综合排名 第8名，美国大学综合排名第54名

项目特点：美国少有的硕士专业，除了华大，目前仅有布兰迪斯大学还有这个硕士专业。其它大学如哥大、宾大、哈佛等，Computational Linguistics都作为计算机或语言学硕士专业的一个方向（concentration /track）。

项目目的

核心是研究语言与技术的交互关系。

计算语言学家帮助机器处理人类语言。目前使用的所有基于语言的技术——搜索引擎、预测文本信息、语音识别、机器翻译和语音用户界面——都依赖于计算语言学家的工作。

通过在华盛顿大学学习获得计算语言学硕士学位，让自己引领这一动态领域的前沿。

计算语言事业

随着计算机和技术在我们日常生活中的作用和应用，商业和工业界越来越多地急需人与机器之间复杂关系的专家。

计算语言学是一门结合了语言学、软件工程、人工智能和电子工程等学科的学科。通过这一领域的专业学习和训练，可以实现他们实现通过计算机模型理解语言的目标。

计算语言学家将他们的技能应用于翻译、语音识别、自动文本分析、搜索引擎和其他开创性技术的应用开发。

薪酬和工作安排

□工作新愁

通过学习获得计算语言学硕士学位获得者，能够在各个领域和行业获得报酬丰厚的职位。薪资水平因行业和特定角色而异。PayScale调查显示，计算语言学家的平均年薪约为81000美元，最高年薪为106000美元。

毕业生已在谷歌、Facebook、艾伦人工智能研究所、H5、博世、三星、VoiceBox Technologies和苹果等公司获得全职工作。

□工作角色

人工智能工程师

计算语言学家

数据科学家

语言工程师

语言学家

机器学习工程师

NLP工程师/科学家

研究员/研究科学家

核心竞争力

□学位要求

为获得学位，该项目学生要完成9门课程和1个硕士项目，共43学分。此外，你可以选择一篇论文或者6到10周的实习。

其中，6门是必修课，,3门是选修课。必修课程中，2门是语言学课程，另外4门是自然语言处理。

□必修课体系

LING 550: Introduction to Linguistic Phonetics

LING 566: Introduction to Syntax for Computational Linguistics

LING 570: Shallow Processing Techniques for Natural Language Processing

LING 571: Deep Processing Techniques for Natural Language Processing

LING 572: Advanced Statistical Methods in Natural Language Processing

LING 573: Language Processing Systems & Applications

□选修课体系

一门400或500级别的语言学课程，如音韵学、形态学、句法、语义学或社会语言学

计算语言学选修课。

计算语言学或相关领域的一门附加课程。

LING 575: Computational Methods in Language Documentation

LING 575: Declarative Information Extraction

LING 575: Spoken Dialogue Systems

LING 575: Introduction to Speech Technology

LING 575: Crowdsourcing for Speech Technology & Natural Language Processing

LING 575: Linguistic Expressions of Sentiment, Subjectivity & Stance

LING 575: Creating Natural Language Processing Resources for Resource-Poor Languages

LING 575: Minimal Recursion Semantics in Applications

LING 575: Semantic Representations

LING 575: Domain Adaptation

□定位与行业洽谈

除了课程之外，学生们还需要在课程开始时参加有关定向培训和定期的行业讲座。

在华大举行为期两天的迎新活动，让你对课程有一个大致的了解，并结合课程内容。

这些演讲由专业的计算语言学家围绕产品和研究主题进行的为期一年的系列演讲。对于不能亲自参加的学生，将在网上播放迎新和讲座。

学术经历

□学习方式

计算语言学硕士是一个9门课程，43学分的计划，最终与硕士项目。形式是灵活的，你可以兼职学习或全日制和在线上课，在校园，或两者兼而有之。

全日制学生在三个季度内每季度学习3门课程，然后在夏季完成硕士项目，在12个月内完成课程。非全日制学生每季度选修一到两门课程，在两到三年内完成。

该计划提供了一个混合格式授课方式，您可以选择参加在华大上课或通过网络直播在线观看。课程在白天举行，但会被录制下来供以后观看。了解有关在线学习的更多信息。

□课程体系

课程包括4门核心计算语言学课程、2门语言学课程和3门选修课。学生也可以完成硕士项目，可以采取论文或实习的形式。

该课程融合了技术和语言学课程，旨在让学生沉浸在最新的自然语言处理技术中，同时提供与未来几年相关的基本理论知识。

在语言技术的方法学中获得坚实的基础，包括评估最先进的技术的经验和为端到端系统创建解决方案的经验。了解有关课程的更多信息。

广泛的实践工作为深入探索和研究提供了机会，而协作项目使您能够以一种紧密模仿行业实践的方式解决具有挑战性的问题。

□硕士论文或实习

学生可选择完成一篇论文或6到10周的实习。论文项目为学生提供独立研究和学术写作的经验，通常涉及工作系统的实施或评估。

通过实习，学生们可以在当地一家公司获得计算语言学方面的实践经验。学生曾在谷歌、微软、PARC、Adapx、VoiceBox Technologies、InQuira和亚马逊等公司获得了相当大的成功。

□单一课程注册和证书选项

对研究计算语言学感兴趣但尚未准备好攻读硕士学位课程的学生，可以考虑选修个别课程。

华大还提供一个嵌入式证书程序，即自然语言技术证书，它包括一个暑期基础复习课程和核心课程的前两个课程。

如果以后被硕士课程录取，你最多可以获得12个学位要求的研究生学分。

准备申请

□面向应届本科生而言

所有专业学生都要准备

参与进来！找出校园里哪些部门、实验室或兴趣小组有可能主持语言学、计算语言学、人工智能或机器学习的讲座。

以暑期学校为例。美国语言学会在奇数年举办了一个夏季语言研究所。研究所是一个涉足语言学领域的好机会。每个学院都有典型的计算语言学课程。

一年一度的欧洲逻辑、语言和信息暑期学校每年夏天举办，开设与计算语言学相关领域的广泛课程和研讨会。北美逻辑、语言和信息暑期学校是在偶数年举办的类似北美活动。

约翰霍普金斯大学语言和语音处理中心的夏季研讨会汇集了来自全国和世界各地的学者，对语音和语言工程进行深入研究。

讲习班之前通常有一个为期两周的暑期学校，也向那些没有参加为期六周的讲习班的人开放。

计算机科学或电气工程专业要准备

选修语言学导论课程。

选修其他语言学课程，特别是形态学、类型学或语义学（词汇语义学、形式语义学），考虑辅修或双主修语言学。

选修工程学和科学中的概率论和统计学课程。

修一门形式逻辑课程（通常通过学校的哲学系开设）。

选修人工智能和/或机器学习领域的课程。

如果还没有学过外语，可以考虑学一门外语。如果已经学过，可以考虑学另一门外语。

语言学专业要准备

学习计算机科学/编程入门课程。如果无法在目前的学院或大学注册这些课程，可以考虑在当地社区学院学习同等课程。

学习数据结构和算法课程（类似于华大的CSE 373）。

选修概率与统计课程，最好是计算机科学的概率与统计（类似于华大的MATH/STAT 394）。在上这门课之前，可能要先满足一些数学的先决条件，即使你没有时间去做这些。

选修计算机科学的附加课程，考虑辅修或双修。

参加正规的逻辑课程（通常由学校的哲学系提供）。

其它专业要准备

如果你的专业是一个不相关的领域，别担心。事实上，自然语言处理的许多软件都与其他领域相联系，所以你专业上的专长可能非常重要。

例如，一个医学预科本科学位加上计算语言学硕士学位，将使你在生物医学信息学的职业生涯中处于有利地位。

同样，法律研究是法律领域自然语言处理应用的良好背景，经济学、商业或营销学学位是情感分析、文本分析和其他企业对企业自然语言处理应用的良好培训。

以下是一些可以帮助你决定计算语言学是否适合你的建议：

选修计算机科学/编程入门课程（通常至少两门课程）。如果你无法在目前的学院或大学注册这些课程，可以考虑在当地社区学院学习同等课程。

学习数据结构和算法课程（类似于UW的CSE 373）。

选修语言学导论课程。

选修概率与统计课程，最好是计算机科学的概率与统计（类似于华大的MATH/STAT 394）。在上这门课之前，可能要先满足一些数学的先决条件，即使没有时间去做这些。

□面向往届毕业生而言

考虑修一门大学水平的语言学入门课程。

参加一门在线概率与统计课程（比如麻省理工学院的概率入门——不确定性或计算概率与推理的科学，或者斯坦福大学的在线概率与统计），或者在当地社区学院学习类似于贝尔维尤学院概率与统计模型的课程。

请记住，在学习计算语言学的核心序列之前，先决条件必须满足。无论是在华大学习的CSE 373或数学/统计394都可以算作你在相关领域的选修课。在招生过程中，我们会寻找在类似于这些课程或其先决条件的课程中表现出色的证据。

以前学习和职业生涯中的专业知识对项目和领域非常有帮助。医学背景加上计算语言学硕士学位可以为生物医学信息学的职业生涯做很好的准备。

法律研究或法律领域的工作经验，是法律领域自然语言处理应用的良好背景。拥有经济学、商学或营销学学位，有助于情绪分析、文本分析和其他企业对企业的NLP应用。

申请相关要求

该硕士项目专为那些想在计算语言学的职业生涯或准备在该领域深造的博士研究工作。

申请人主要来自计算机科学、语言学和其他领域。一些学生从本科毕业后就直接参加了这个项目，而另一些学生则在职业生涯中期重返学校。

该系重视具有不同背景和生活经历的学生对项目课程知识和社会环境所做的贡献。

□最低入学要求

申请人必须符合华大研究生院规定的最低入学要求。

美国地区认可学院或大学的学士学位或外国机构的同等学位。

本科期间累计GPA达到3.0或更高。

非英语母语申请人，英语水平认证。

□课程录取要求和先决条件

编程能力，包括数据结构和算法知识（相当于UW的CSE 373）

对C++和java有广泛的了解（需要其中的专门知识）

Perl或Python知识（推荐）

完成大学语言学入门课程或同等课程

完成概率统计入门课程（相当于UW的数学/STAT 394）

对英语以外的语言有一定的了解（强烈鼓励）

□有语言学背景的学生必修

欢迎来自语言学或语言背景的个人申请本项目。如果被录取，这些学生应在两年全日制课程中完成学位。

第一年，学生将完成语言学要求以及计算机科学和统计学的先修课程。他们将在第二年完成计算语言学核心序列。

考虑到申请学生仍然必须提交计算机科学学习能力证明，建议在申请前至少修一两门编程课程。

□申请材料要求

华大研究生院网上申请及费用

每个学院或大学的非官方成绩单

申请目的声明（不超过500字）

技能问卷（在线申请的一部分）

两到三封推荐信

学术工作样本，如编码项目、论文或学期论文（对于在过去两年内完成学位的申请人是必需的）；其他申请人最好提供工作样本。

英语水平证明（如果英语不是你的母语）

请注意，GRE成绩不是必需的。

□考试安排和进修课程（录取学生）

在开始计算语言学核心课程之前，所有被录取的学生必须通过入学考试或参加华盛顿大学暑期进修课程计算语言学基础。

学生一被录取，就可以在网上参加入学考试。根据考试结果，我们将建议学生是否准备好参加核心课程，是否需要计算机科学或概率统计方面的额外课程，或者是否应该参加暑期进修课程。

暑期进修课程可在线或亲自在华大学学习。本课程涵盖概率和统计、形式语法和形式语言、有限状态自动机和变换器、算法和数据结构、UNIX和服务器集群使用等关键概念。

两年以上学习该课程的学生，在第二年学习计算语言学核心课程，可以推迟参加入学考试和暑期进修课程（如有必要），直到第一年结束。

□针对国际学生

欢迎国际申请人申请该项目。如果您不是美国公民、移民或绿卡持有者，您将被视为国际申请人。国际申请人必须符合该项目的所有入学要求。

国际学生必须有签证，允许在华大学习。有关更多信息，请参阅华大研究生院的国际申请人信息页面。

母语不是英语的申请人必须证明英语水平。如有需要，请提交托福成绩。只有在申请截止日期不到两年的分数才会被接受。分数必须由教育考试服务机构使用机构代码4854直接发送给UW。

截止日期：早期12月1号；晚期3月1号。

报考要求和先决条件

*编程能力，包括数据结构和算法（相当于华大的CS 373）

*广泛熟悉C++和java，建议掌握C++或java和Perl或python的专业知识。

*本科水平的语言学入门课程或同等水平课程。

*统计学和概率概论（相当于华大的STAT 394）。

*强烈鼓励学习英语以外的其它语言知识。

文章所有版权属于作者@臣本布依所有。

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