虚拟打印机安装教程图解，虚拟打印机安装进度条不动(附2023年最新排行榜前十名单)

在刚刚开启的云栖大会上，阿里云推出了一款与 MacbookAir M1 一样重，3D 渲染等续航却比 M2 芯片笔记本还多 100% 的产品——无影笔记本，不一样的是，这款设备本地并没有主 CPU/GPU/ 硬盘，都放在了云端。

1.58 亿核小时的云渲染

2020 年疫情期间，业内知名的特效机构墨境天合用无影云电脑 计算存储集群的方式，让分散各地的艺术家复工 80%，以 21 万核 CPU 峰值冲线完成《刺杀小说家》的特效。

到了今年上映的《杨戬传》，在云端的渲染量达到 1.58 亿核小时，约占总时长的 44%。特效师们基本告别了「修改 10 分钟，等渲染抽烟 1 小时」的工作体验。

以智己 L7 全驱智能底盘为例，它的稳态最大侧向加速数值需要稳定在 0.968G，这让驾驶者能感受极致的漂移而不会失控。这个关键数值背后，是整个工程与设计团队数百人的协作结果，每一个零部件的精确咬合都很重要。

对于葛奕言来说，对产品情感的传递是通过视觉来实现，其中很多环节对精密度有很高的要求，因此需要高性能的计算机去渲染、演算。

除了常用的 Adobe 全家桶，像 CSD Maya、Vray 等渲染工具和软件也是葛奕言平时常用的，对算力的要求也比一般的设计要高，一直十分依赖办公室里笨重的计算机工作站。

云端的高算力

葛奕言和同事们也迎来了一些新变化，他们开始使用无影云电脑进行设计工作，在保证数据安全的情况下在线进行文件传输和共享，出差和在家办公只用一台笔记本也可以完成高算力的渲染，同事之间的协作也不再受制于空间。

我期待的状态应该是一个可移动的工作站作为终端显示。后台有一个不管是在显存，还是算力都能完全支持的云工作站，同时做好数据保密，让我心无旁骛投入到设计中。

一个设计师的幸福感和成就感很大程度上来源于工具，葛奕言也是如此。

1000 家零售门店的无间断数据流

对康众汽配一个门店的店长 Daisy 来说，每天的工作都在产生客户和交易数据。

Daisy 管理着门店 4000 多种类的产品，积累数十万客户数据。从前端的开单、到配送员的回签单、配送单，门店业绩的报表，每一部分都涉及庞大的信息处理量，而且需要很准确的数据才能盘出门店的库存量。而 Daisy 管理的门店负责给品牌修理厂诉讼直接采购配件，数据的错漏可能会对品牌产生直接的负面影响。

数据处理一直是 Daisy 头疼的问题，长期处理大量数据电脑，容易卡顿甚至导致数据丢失，而联系 IT 部门的流程较长，这个过程往往会堆积大量订单无法处理。

在华东师范大学数据科学与工程学院，王伟一直在和海量数据打交道，他的研究课题涉及云计算和深度学习的框架，经常需要瞬时快速处理庞大的数据。

「不光是一些算法和模型的问题，其实还需要底层的一些基础设施。」王伟表示：

过去单机处理数据的方式已经不适用于大数据，它需要一个分布式的环境，甚至需要调用几千台机器的算力。

大数据是怎么应用的？王伟以金融举例，系统要在 0.1 秒的单位时间之内处理资金动辄上亿的海量交易数据。在王伟平时的科研实验中，无论数据的量级还是所需的算力，都与此相当。

除此之外，在涉及计算机安全的课题里，加密解密的过程少则几小时多则几天，科研人员往往只能在机房里干等这些关键数据的处理。

云计算实验室的算力加速

于是数据学院开始尝试建立云实验室，开始用无影云电脑去代替传统的机房，并开始在教育、科研场景中落地。

王伟认为，云计算实验室和过去传统机房最大的不同就是背后连接的是云端，拥有弹性可扩展的算力，使用体验和本地计算一样不会感到延迟，而且可以 7x 24 小时不间断运行。一次大数据实验可以从过去的几天缩短到 5 分钟。

云电脑走进课堂

在数字化的时代，孩子们对于信息科技的需求和感知力都在变大。

第一批学生通过云电脑上「我是产品经理」反馈区，提出了很多对产品的想法，枫树岭的学生说语文课都是小写字母，之后新的云机房就配置一款「小写字幕键盘」。有学生反馈屏幕太大、希望多视频与家人通话，又催生了 21 寸内置摄像头的一体机。

在此之前，电脑还是放置在密闭房间里的大型主机，只有极少数人能享受计算对生产效率的提升，但公司和个人对计算机提升效率需求不断扩大，想要更强的计算能力、存储器和打印速度。

于是本来就专注开发办公生产力工具的打字机制造商 Olivetti ，决定开发一台「桌上型」电脑，能够放在办公桌上，。Programma 101 就此诞生，个人电脑第一次成为放在桌面上的办公工具。

个人生产力爆发的时代，人们对多媒体交互的强烈需求，催生具备图形用户界面的电脑 Macintosh 。

当时个人电脑基本都使用命令行进行操作，除了程序员对一般用户来说操作门槛极高。然而时代的发展已经让更多人在工作中使用多媒体交互的需求激增，数字生产力需要得到释放。

具备图形操作界面的个人电脑适时而生，1984 年 1 月 24 日苹果正式发布了 Macintosh ，用户可以利用鼠标来进行操作，这种所见即所得的人机交互，让不同职业的用户都可以熟练地用电脑提升效率。

移动办公的场景越来越多，笔记本电脑终于出现。

个人电脑发展半个多世纪以来，与芯片和互联网一同经历了飞速的发展。直至今日，PC 市场正「史诗级放缓」，「摩尔定律」也逐渐失效。

1965 年 Intel 联合创始人戈登·摩尔预测，每隔 18-24 个月，芯片的晶体管密度就会增加一倍，这就是「摩尔定律」。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋认为「摩尔定律已死」，计算终端的创新也遭遇瓶颈，而云计算带来了新的可能性。

就像前文提到那些创建云电脑的人，云不仅将超强的算力以分布式的形式带给每个人，更重要的是，当用户可以根据需求自定义计算后，计算能以不同规模融合到生活与工作中的，真正成为乔布斯口中那个「大脑的自行车」。

前施乐公司首席科学家 Mark Weiser 曾在 1991 年提出过一个著名的概念——普适计算（Ubiquitous computing），他预言 21 世纪计算机会融入网络，融入环境，融入生活，用户甚至察觉不到其存在。

这意味着计算机要摆脱本地硬件的限制。比如最近发布的一款仅 85 克的消费级 AR 眼镜 Rokid Air，也通过内置无影，能让你戴着头衔，躺在沙滩椅上，用蓝牙随身键盘处理一份工业建模。

工业 AR 领域的谷东科技，据云栖展出，也通过无影 SDK 将医疗手术、汽车制造的高清数字孪生放到了眼睛里。

类似的 AR 设备不再仅仅依赖显示硬件的提升，元宇宙的应用也不再是鸡肋的在线会议，戴上眼镜，我们甚至就能拥有一台顶级算力的工作站，每个人都能成为数字游民。

电影院可能被重新定义，每个人随身就能把 5D IMAX 影厅带在身上，甚至可以沉浸式成为电影中的角色。

一个完全由用户定义的计算未来正在来临，即使「摩尔定律」失效，计算创新永远不会消失，就像凯文·凯利所说的：

不论摩尔定律──就晶体管密度而言──是否还能经历 10 年、20 年或 30 年的发展并推动经济增长，我们可以肯定，它会像过去的其他趋势一样逐渐退出历史舞台，升华为新的增长趋势。